显微图像处理与3D重建

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显微图像处理与3D重建

项目内容描述

具体要求：

总体目标： 将分区域逐层拍摄的生物样品图像进行拼接和3D重建，实现三维可展示效果 要求： 1. 该算法可以被软件调用，执行 2. 代码规范清晰明了，便于后续开发 3. 算法中的变量参数设置允许用户在使用中自己修改 关键内容： 1.图像预处理 图像降噪，图像去雾化（遮挡产生），图像去卷积（当前方法，或考虑双螺旋点扩散函数），图像去背景（Rolling ball）及亮暗调整 2.3D重建 3D重建后的图像要便于展示查看，改变视角，放大缩小，推进退出等，支持时序展示（若太复杂或工作量成本太高可取消时序展示），支持或者可以生成视频 3.Z轴投影 逐层图像的Z轴投影和时序展示 4.分层切片影像总数几千层或以上（越多越好，但要考虑可行性和是否增加工作量成本） 最终效果要求： 1.图像预处理效果 1.1 当前去背景处理（rolling ball），去卷积处理已经基本满足需要。 请考虑去卷积部分采用双螺旋PSF去卷积的方法比较一下，最后择优。如果新的方法不比当前的更好，可以保留当前方法 1.2 去遮挡与去雾化，达到当前处理的效果，见图 “神经”/“细胞” “根”的效果是重点，需要再共同确认。（可以用上述方法处理一张表层的结构图象，作为参照） 2.三维重构效果 见视频展示“脑血管”

软谷提醒：

由此开发经验的独立工程师可以联系软谷联营此类产品线。